Este curso desarrolla y perfecciona aspectos técnicos de arquitectura, desarrollando 3 conceptos principales; modelado de datos avanzados, construcción de expresiones y scripting avanzados, junto con el rendimiento optimizado de las aplicaciones
MODALIDAD DE CLASE:
Curso Presencial | Clase Vía Streaming
DURACIÓN:
24 Horas
DIRIGIDO A:
- Experiencia aplicable en Qlik Sense.
PERFIL RESULTANTE
- Facultados para trabajar con Qlik Sense con un nivel experto para la construcción y mejoramiento de soluciones en datos.
OBJETIVOS DEL CURSO
- – Entender arquitecturas de solución en Qlik Sense
- – Trabajar con el módulo de Script de datos con las mejores prácticas
- – Extraer y transformar datos de múltiples fuentes y formatos.
- – Resolver problemas de cuadratura de datos.
- – Aplicar mejoras de optimización en los modelos de datos.
CONTENIDOS
- – Cómo Qlik almacena datos
- – ¿Normalización o desnormalización?
- – Técnicas de modelado de datos
- – Mapping, Joining, Concatenation
- – Tablas de enlaces (LinkTables)
- – Hechos Concatenados
- – As de tablas de fechas
- – Análisis de conjuntos avanzados
- – Búsqueda Simple y Avanzada
- – Uso de fechas en el análisis de conjuntos
- – Usos analíticos avanzados de Set Analysis
- – Variables
- – Control de Script (bucles, if, etc.)
- – Subrutinas y bibliotecas reutilizables
- – Almacenar expresiones en variables y cargarlas en el script – Desarrollar un proceso de adquisición de datos de varios niveles
- – Rendimiento en el diseño
- – Rendimiento en los modelos de datos
- – Rendimiento de carga de datos
