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Cloudera – Curso: Mapreduce for Developers

Descripción
Aprende como sacar el máximo provecho a ésta tecnología, a través de las mejores herramientas disponibles en el entorno Cloudera.
Aprender a programar y depurar tus aplicaciones de optimización, y crear tus propios componentes de lectura de datos.

Objetivos
• Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de.
• Detalles de MapReduce y HDFS y cómo programar en MapReduce.
• Mejores prácticas para el desarrollo de Hadoop, depuración y flujos de trabajo
• Cómo aprovechar Hive, Pig, Sqoop, Flume, Ozzie y otros proyectos de Hadoop.
• Creación de componentes personalizados como Writable comparables y formato de entrada para manejar tipos de datos complejos.
• Escritura y ejecución para la unión de conjuntos de datos en MapReduce.
• Temas de la Api de Hadoop avanzada para el análisis de datos del mundo real.

Audiencia
• Desarrolladores
• Ingenieros

Prerequisitos
• Conocimiento en Java

Tipo Clase y Duración
• Presencial, 4 día

Esquema del Curso
• Motivación de Hadoop.
• Hadoop: Conceptos básicos y HDFS.
• Introducción a MapReduce.
• Cluster Hadoop y Ecosistema.
• Escribir en MapReduce un programa en Java.
• Escribir un programa en MapReduce usando Streaming.
• Pruebas unitarias de programas de MapReduce.
• Profundizar en la Api de Hadoop.
• Consejos prácticos y técnicas de desarrollo.
• Particionadores y reducción.
• Datos de entrada y salida.
• Algoritmos en MapReduce.
• Unión de conjuntos de datos en MapReduce.
• Integración de Hadoop en el flujo de trabajo de la empresa.
• Introducción a Hive, Impala y Pig.
• Introducción a Ozzie.
• Conclusión

Información
• Material digital
• Certificado digital
• Coffee-break
• Relatores Certificados

Menús de configuración en el Panel de Administración

Help-Desk
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