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Cloudera – Curso: Data Science at Scale Using Spark and Hadoop

Descripción
Aprende cómo Spark y Hadoop permiten a los científicos de datos ayudar a las empresas a reducir costos, aumentar los beneficios, mejorar los productos, retener a los clientes e identificar nuevas oportunidades. Los participantes aplicarán métodos de ciencias de datos a los desafíos del mundo real en diversas industrias.

Objetivos
• Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de.
• Cómo identificar posibles casos de uso de negocio donde la ciencia de datos puede proporcionar resultados impactantes.
• Cómo obtener, limpiar y combinar diversas fuentes de datos para crear una imagen coherente para el análisis.
• Métodos estadísticos para la exploración de datos que proporcionará una visión crítica.
• Dónde y cuándo aprovechar Hadoop streaming y Spark Apache para la ciencia de datos.
• Qué técnica de Machine Learning se utilizar para un proyecto de ciencia particular.
• Cómo implementar y gestionar el uso de Mlib de Spark.
• Cuáles son los peligros de la implementación de nuevos análisis.

Audiencia
• Analistas de Datos
• Desarrolladores
• Estadísticos

Prerequisitos
• Conocimiento básico de Hadoop y Apache

Tipo Clase y Duración
• Presencial, 3 día

Esquema del Curso
• Introducción
• Visión de la Ciencia de Datos.
• Caso de Uso.
• Ciclo de vida de un proyecto.
• Adquisición de datos.
• Análisis de datos y métodos estadísticos.
• Fundamentos de Machine Learning.
• Fundamentos de recomendación.
• Introducción a Apache Spark y Mlib.
• Implementación de Recomendación con Mlib.
• Experimento y Evaluación
• Implementación de Producción
• Conclusión.

Información
• Material digital
• Certificado digital
• Coffee-break
• Relatores Certificados

Menús de configuración en el Panel de Administración

Help-Desk
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