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Cloudera – Curso: Data Analyst Training Using Pig, Hive and Impala with Hadoop

Descripción
Este curso, les enseñará a acceder, manipular y analizar conjuntos de datos masivos en el cluster Hadoop, realizar tareas ETL y obtener información valiosa desde los datos.

Objetivos
• Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de.
• Características de Pig, Hive e Impala para almacenamiento y análisis de datos.
• Fundamentos de ETL, ingestión y procesamiento con herramientas de Hadoop.
• Cómo Pig, Hive e Impala mejoran la productividad de las tareas de análisis.
• Unir diversas bases de datos para aumentar el conocimiento valioso del negocio.
• Realizar en tiempo real consultas complejas.

Audiencia
• Analistas de Datos
• Especialistas en Business Intelligence
• Desarrolladores
• Arquitecto de Sistemas
• Administradores de Bases de Datos

Prerequisitos
• Conocimiento de Sql , línea de comandos de Linux y Bash
• Perl, Python o Ruby

Tipo Clase y Duración
• Presencial, 4 día

Esquema del Curso
• Introducción
• Fundamentos de Hadoop.
• Introducción a Pig.
• Análisis de datos con Pig.
• Procesamiento de datos complejos con Pig.
• Operaciones con multiconjunto de datos con Pig.
• Solución de problemas y optimización con Pig.
• Introducción a Impala y Hive.
• Consultas con Impala y Hive.
• Administración de datos.
• Almacenamiento de datos y rendimiento.
• Análisis de datos relacional con Impala y Hive.
• Trabajando con Impala.
• Análisis de texto y datos complejos con Hive.
• Optimización con Hive.
• Extensión de Hive.
• Elegir la mejor herramienta para trabajar.
• Conclusión.

Información
• Material digital
• Certificado digital
• Coffee-break
• Relatores Certificados

Menús de configuración en el Panel de Administración

Help-Desk
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